Utilisation de l'IA dans la gestion des réseaux sociaux

Date de création : V1.00 01/09/2024

Le Programme

1. Définition et historique de l’IA
– Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
– Évolution de l’IA au fil des années.

2. Présentation des réseaux sociaux
– Les principaux réseaux sociaux (Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn, etc.).
– Spécificités et usages de chaque plateforme.

3. Applications de l’IA dans les réseaux sociaux
– Automatisation des tâches répétitives.
– Analyse des données et des tendances.
– Personnalisation du contenu.

10h00 -10h15 QCM de 5 questions et correction

10h15-10h30 Pause

10h30-12h00 Partie 2 : Création de Contenu avec l’IA et Bases du Prompt Engineering

Objectifs :
– Apprendre à utiliser des outils d’IA pour la création de contenu.
– Comprendre les meilleures pratiques pour un contenu efficace.
– Explorer les avantages et les limites de l’IA dans la création de contenu.
– Introduction aux bases du prompt engineering.

Contenu :

1. Outils d’IA pour la création de contenu
– Générateurs de texte (ChatGPT, Mistral.ai, Copy.ai, etc.).
– Outils de création visuelle (Adobe Firefly, Ideogram, DALLE…).
– Création des comptes gratuits

 

2. Meilleures pratiques pour un contenu efficace
– Stratégies de contenu pour chaque réseau social.
– Importance de la cohérence et de la qualité.
– Engagement et interaction avec l’audience.

3. Avantages et limites de l’IA dans la création de contenu
– Gain de temps et efficacité.
– Personnalisation et adaptation au public.
– Limites de l’IA et importance de l’intervention humaine.

4. Bases du Prompt Engineering Framework REACTOR
– Définition Framework et importance du prompt engineering.
– Techniques pour formuler des prompts efficaces
– Exemples pratiques de prompts pour la création de contenu.

12h-12h15 QCM de 5 questions et correction

12h15-14h Pause Déjeuner

14h00 Signature feuille de présence

14h00 -17h45 Partie 3 : Étude de Cas Pratique

Objectifs :
– Appliquer les connaissances acquises à une situation réelle.
– Développer des stratégies de gestion de réseaux sociaux avec l’IA.
– Évaluer les résultats et ajuster les stratégies en conséquence.

Contenu :
1. Présentation de l’étude de cas :
– Description de l’entreprise et de ses objectifs.
– Analyse de la situation actuelle sur les réseaux sociaux.

2. Développement de la stratégie :
– Identification des outils d’IA appropriés.
– Planification du contenu et des publications.
– Mise en place de métriques de performance.

3. Mise en œuvre et évaluation :
– Création de contenu avec les outils d’IA.
– Publication et suivi des performances.
– Ajustement de la stratégie en fonction des résultats.

17h45 -18h00 Discussion et Conclusion
– Résumé des points clés : Récapitulatif des principaux enseignements de la formation.
– Questions et réponses : Session de questions-réponses pour clarifier les points restants.
– Questionnaire : Collecte des retours des participants pour améliorer les futures sessions de formation.